資料倉庫工程師的職責精選

　　資料倉庫工程師負責資料倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴充套件的資料倉庫。以下是小編整理的。

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　　職責：

　　1、負責資料倉庫架構、元資料、資料質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴充套件的資料倉庫和分析解決方案;

　　2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型並落地;

　　3、負責參與智慧使用者畫像體系開發與建設;

　　4、負責資料工具、資料產品及其他資料需求的開發。

　　技能要求：

　　1、有資料倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計資料倉庫模型，並對資料倉庫資料模型進行管理，保證資料質量，熟悉kimball架構;

　　2、精通sql開發，有較豐富的Hive sql效能調優經驗優先;

　　3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

　　4、熟悉大資料儲存處理元件，包括但不限於Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

　　5、熟練掌握Linux各種命令列工具，良好的shell功底。

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　　職責：

　　1、構建資料探勘模型，推動業務精確營銷實踐;

　　2、根據業務需求開展資料分析與建模工作，提供相關的模型和演算法支撐;

　　3、構建資料探勘與建模解決方案，指導應用設計與開發;

　　任職要求：

　　1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

　　2、兩年以上相關工作經驗;

　　3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型演算法與原理;

　　4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流資料探勘工具的使用方法，並具有大型資料探勘專案的成功實施經驗;

　　5、對資料與業務有足夠敏感性，具有極強的利用資料分析、挖掘，解決業務問題的能力;

　　6、對資料探勘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃資料探勘模型解決方案並實施;

　　7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell指令碼。

　　8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流資料庫，精通mysql,oracle者優先。

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　　職責：

　　1.　針對業務問題進行分析，深入瞭解業務需求，為業務部門提供資料支援;

　　2.　搭建業務分析模型或業務分析指標體系，統一資料指標分析口徑;

　　3.　參與報表需求調研和需求分析;

　　4.　參與報表開發工作;

　　5. 參與ELT相關的設計方案和開發;

　　崗位要求

　　1.4年及以上BI開發經驗;

　　2.熟悉資料倉庫建模理論，有建模經驗;

　　3.熟悉掌握SQL語言嗎，熟悉PL/SQL程式設計，熟練掌握儲存過程開發;

　　4.具有較強的業務理解能力，溝通能力;

　　5.熟悉常用ETL技術;

　　6.熟悉Hive、HBase、Spark等大資料者優先;

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　　職責：

　　1. 負責企業級資料倉庫架構設計、建模以及ETL開發，構建可擴充套件的資料倉庫解決方案;

　　2.負責公司日常運營報表開發維護，和業務及分析部門溝通協作，提供多層面資料服務;

　　3.提供完善的資料保障體系，包括元資料管理、資料質量、資料安全等;

　　崗位要求

　　1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;

　　2. 具有豐富的資料開發經驗，對資料處理、資料建模、資料分析等有深刻認識和實戰經驗;

　　3. 熟悉SQL，有一定的SQL效能優化經驗;

　　4. 熟練掌握Java語言，MapReduce程式設計，指令碼語言Shell/Python/Perl之一;

　　5. 業務理解力強，對資料、新技術敏感，對雲端計算、大資料技術充滿熱情;

　　6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;

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　　職責:

　　1、參與資料倉庫架構設計、建模和ETL開發;

　　2、參與資料治理工作，提升資料易用性及資料質量，與資料工具團隊緊密合作;

　　3、理解併合理抽象業務需求，發揮資料價值，與業務團隊緊密合作。

　　任職要求:

　　1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上資料倉庫開發經歷;

　　2、精通資料倉庫實施方法論、深入瞭解資料倉庫體系，並支撐過實際業務場景;

　　3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大資料處理經驗;

　　4、對資料敏感，認真細緻，善於從資料中發現疑點;

　　5、善於溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

　　6、有電力行業經驗者優先