統計學碩士相關論文

　　統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。下文是小編為大家整理的的範文，歡迎大家閱讀參考!

　　篇1

　　統計學基本要素的分析

　　當前，統計學的基本問題引起了一些專家學者的激烈爭論。這種爭論從統計學理論引進我國開始，就沒有停止過。近年來，一些統計學專家學者又提出把數理統計學和社會經濟統計學等所有有關統計學方面的科目都統一起來建立一個新的學科，是為 “大統計學”。從發展趨勢來看，這種來勢洶湧的“大統計學”概念好像是解決統計學基本問題的一劑良藥。但從現有事實來看，“大統計學”並沒有解決誰是真正的統計學的基本問題，它只是掩蓋了數理統計學和社會經濟統計學之間的激烈爭論。

　　1.統計學的真正關係

　　數理統計學把抽象的數學關係看作是真正的統計學，它認為例如社會經濟統計、天文統計、衛生統計等等只不過是在基本數學關係上的具體運用。而社會經濟統計學把社會經濟統計看作是統計學，其大多數研究方法運用的是科學的蒐集、分組等社會性工作，與理科思維的邏輯性和實驗室式的取得統計資料是完全不同的。而且，它包含各種非概率統計方法，如普查、全面調查方法、平衡表和經濟賬戶方法以及經濟指數等，這些都是數理統計學容納不了的內容。筆者認為之所以會產生這些爭論的焦點和差異，其根本原因在於數理統計學和社會經濟統計學的思維出發點不同。數理統計學強調的是邏輯性的理科思維和數量邏輯關係極強的推理推導。社會經濟統計學強調社會實踐性的經濟學思維。

　　一般說來，文科思維和邏輯性的理科思維是分別由左右兩個不同的大腦控制的，而人一般是偏向於開發利用某一側大腦。所以，擅長應用統計學的人偏重開發右腦，於是理論統計學方面不太擅長;而擅長理論統計學的人偏重開發左腦，在應用統計學方面不太擅長。這種數理統計學與應用統計學之間的關係可從數學與物理之間的關係窺見一斑。一個傑出的物理學家首先必須是一個數學家，一旦物理上有數學理論的需要，物理學家完全可以根據理性思維來研究出物理所需要的數學理論。例如高等數學上的通量、散度、密度等都是根據物理學中的電磁通量、物質密度等概念的需要而引入的。而理論統計學與應用統計學卻不同。理論統計學採用的是邏輯性的理科思維，強調理論公式的邏輯縝密性，很少涉及理論模型的實際運用。

　　2.理論統計學的運用

　　應用統計學強調的是理論統計學中模型的熟練運用，對於其理論只是要求簡單用同一思維模式，存在著理論應用共生領域。正是由於因這種同一思維模式產生的應用共生領域的缺乏，要打破統計學目前應用與理論的界限是一項非常艱鉅的工作。由於這種領域的缺乏，統計學出現了不分高下的兩大陣營。

　　一方面數理統計學者強調理論的重要性，運用邏輯思維來研究理論，缺乏文科思維而不會研究或不適應研究應用統計學方面的內容。另一方面應用統計學者強調應用的重要性，運用文科思維來研究理論的應用，缺乏邏輯性思維而不會研究應用統計學最初理論模型建立和推導。原美國統計學會會長伯克斯G.E.P.Box說：“以往統計學者分佈表現為一邊是以研究理論為主的統計學者，另一邊是以研究統計應用為主的統計學者，即呈現出結合部分偏低較薄弱的雙峰分佈。但理想的分佈應是中央部分較高較寬厚的分佈，即以統計理論與統計應用相結合為主的所構成的單峰分佈。”

　　3.結束語

　　綜上所述，參照物理與數學的關係，把數理統計學、多元統計分析，時間序列分析具有數學基礎的學科理論統計學稱為統計學，而把其他的統計學當作是理論統計學的應用，就像數學與物理的關係一樣，只有有了數學基礎，才能更好地研究應用。同時，像數學與物理關係那樣，把社會經濟統計學獨特的研究方法以及能夠反映應用統計學的研究方法的理論反映到理論統計學中去，並創造出理論統計學中的相關理論，例如指數理論等。同時，把那些不能歸納到數理統計學中的內容，例如普查、平衡表、各種統計調查方法等，都當作是應用統計學的內容，將其歸納到《社會調查方法》等社會學科中。

　　運用學科和理論學科有一定的差異是完全允許的，我們不需要把統計學當作萬金油，把應用統計學的所有的理論基礎都容納到數理統計學裡面。正如研究物理的時候，並不是所有的物理模型都有相應的數學理論基礎，它可能借助一些非數學的手段，如化學方面的知識來研究，但我們不能說數學也要把化學方面的內容也包容進來。如此一來，統計學的基本問題也就迎刃而解了。

　　篇2

　　淺探社會統計學與數理統計的區別

　　一、從歷史發展方面看它們之間的區別

　　社會統計學自古以來就有，它的歷史有3000多年，大到國家財政分配，小到百姓生活方面的各種統計，無所不在。它是一項廣泛的社會實踐活動形式，“統而計之”就是人們對統計的初步認識。它屬於社會科學。數理統計學僅僅是在100年前伴隨著概率論的發展而發展起來的。19世紀中葉以前已出現了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關於觀測資料誤差分析和最小二乘法的研究。到19世紀末期，經過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力，這門學科已開始形成。但數理統計學發展成一門成熟的學科，則是20世紀上半葉的事，它在很大程度上要歸功於K.Pearson、R.A. Fisher等學者的工作。特別是Fisher的貢獻，對這門學科的建立起了決定性的作用。

　　1946年H.克拉默發表的《統計學數學方法》是第一部嚴謹且比較系統的數理統計著作，它是數理統計學進入成熟階段的標誌。由於數理統計其本質是帶著概率意義下的結論。比如：區間估計，假設檢驗，方差分析等。因此數理統計屬於概率論的應用屬於自然科學。統計學發展史說明：先有社會統計學後有數理統計學，先有變數後有隨機變數;社會統計學以變數為基礎，數理統計學以隨機變數為基礎，變數與隨機變數是在一定的條件下可以相互轉化的數學概念。

　　二、從數學思路上看它們之間的區別

　　從兩門統計學的數學思路來看，社會統計學主要來源於社會學、經濟學、數學主要是初等數學，這個學科所涉及的內容與實際統計工作存在著密切的聯絡。當統計工作發生大的變動之後，統計學也隨之做出相應的反應。由於它主要是為國家的巨集觀管理服務的，有著鮮明的服務物件，因此在國家統計部門、巨集觀經濟管理部門發揮著直接的作用。另外，這個學科中的一些名詞也不屬於數學名詞。如：人口統計，壽命表。

　　隨著學科的不斷交融和細化，相關於每個學科的統計學隨之誕生，如生物統計、地質統計、地震統計、醫學統計、衛生統計等等。而數理統計學的理論基礎是概率論，它與數學，特別是高等數學存在著密切的聯絡。它本身是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究。由於它有不少方法來源於生物、農業試驗。因而被自然科學界普遍地認為是一種科學方法。從原則上來說它可以用於研究任何隨機現象的變化。除了它的通用性之外，它還具有很強的派生性，現在許多被人們泛使用的數理方法都與數理統計學有著不可分割的聯絡。

　　總之，社會統計學更側重於對解決社會、經濟等現實問題數量分析方法的研究與應用，而方法本身的數理基礎的科學性研究，則由相應的理論統計學去研究，事實上，推斷統計方法的數理基礎的科學性研究，正是數理統計的研究範疇之一。

　　三、從應用的角度和範圍上看它們之間的區別

　　在研究角度上，二者的區別表現為，社會統計學主要包括社會核算和社會定量分析兩部分。前者主要包括統計分類理論、統計資料蒐集與整理理論、統計指標理論和核算表式理論，其核心內容是巨集觀經濟核算表，此外還有正在開發或有待開發的環境、科技等核算領域。後者是對社會經濟總量、結構、動態、趨勢等方面進行分析。從整體看，統計學基本上是圍繞觀測指標展開的，指標設定、指標測量、指標分析是其主要內容。而數理統計學一般包括描述統計和推斷統計兩大部分。數理統計基本上是圍繞模型展開的，模型假設、模型論證、模型運用是其主要內容。兩門統計學在研究角度上雖有聯絡，但其區別是明顯的。

　　在研究範圍上，數理統計側重於對樣本資料的定量分析;而統計學不僅重視樣本資料的定量分析，而且重視對所獲得的總體全部資料的定量分析，同時，重視資料收集方法、資料整理方法的研究。某某統計學往往僅限於它所在的學科的具體應用。而數理統計給出的公式卻可以應用在其他的眾多科學領域中。

　　如：在農業中，對田間試驗進行適當的設計和統計分析;在工業生產的試製新產品和改進老產品、改革工藝流程、使用代用原材料和尋求適當的配方等問題中起著廣泛的作用;在醫學中，可以用來發現和驗證導致疾病的種種因素，確定一種藥物對治療某種疾病是否有用，用處多大，以及比較幾種藥物或治療方法的效力等;在自然科學和技術科學中，可以用於地震、氣象和水文方面的預報、地質資源的評價等。數理統計的原理是小概率事件，其論證過程是反證法。這也是它與社會統計學的重大區別。

　　四、從詞彙上和圖書分類上看它們之間的區別

　　社會統計學起源於國家財政National Finance，數理統計學的英文為Mathematical statistics。社會統計學的圖書分類為F，數理統計學為O。

　　從上述數理統計與社會統計學的比較，可以清楚地看到，隨著現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢，數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響，但是，數理統計與社會統計學畢竟是兩門差異較大的學科，不可能簡單地加以“統一”。

　　儘管在社會統計學與數理統計學之間存在著很大區別，兩門學科關於統計學理論問題的觀點有著明顯的歷史和認識上的侷限性，這些卻並不能否定兩大學派的歷史功績和未來發展。通過比較分析兩大學科，全面正確地認識統計學的發展，更有利於兩門學科之間的溝通、交流和借鑑，促進整個統計學的發展。