問題分析方法有哪些?

General 更新 2024-05-17

問題分析與決策技巧都有哪些方法

決策分析常用方法

對於不同的情況有不同的決策方法。

①確定性情況：每一個方案引起一個、而且只有一個結局。當方案個數較少時可以用窮舉法，當方案個數較多時可以用一般最優化方法。

②隨機性情況：也稱風險性情況，即由一個方案可能引起幾個結局中的一個，但各種結局以一定的概率發生。通常在能用某種估算概率的方法時，就可使用隨機性決策，例如決策樹的方法。

③不確定性情況:一個方案可能引起幾個結局中的某一個結局,但各種結局的發生概率未知。這時可使用不確定型決策，例如拉普拉斯準則、樂觀準則、悲觀準則、遺憾準則等來取捨方案。

④多目標情況：由一個方案同時引起多個結局，它們分別屬於不同屬性或所追求的不同目標。這時一般採用多目標決策方法。例如化多為少的方法、分層序列法、直接找所有非劣解的方法等。

⑤多人決策情況：在同一個方案內有多個決策者，他們的利益不同，對方案結局的評價也不同。這時採用對策論、衝突分析、群決策等方法。

除上述各種方法外，還有對結局評價等有模糊性時採用的模糊決策方法和決策分析階段序貫進行時所採用的序貫決策方法等。

不同決策分析的區別

風險型情況下的決策分析。這類決策問題與確定型決策只在第一點特徵上有所區別：

風險型情況下，未來可能狀態不只一種，究竟出現哪種狀態，不能事先肯定，只知道各種狀態出現的可能性大小(如概率、頻率、比例或權等)。常用的風險型決策分析技術有期望值法和決策樹法。

期望值法是根據各可行方案在各自然狀態下收益值的概率平均值的大小，決定各方案的取捨。

決策樹法有利於決策人員使決策問題形象比，可把各種可以更換的方案、可能出現的狀態、可能性大小及產生的後果等，簡單地繪製在一張圖上，以便計算、研究與分析，同時還可以隨時補充和不確定型情況下的決策分析。

如果不只有一個狀態，各狀態出現的可能性的大小又不確知，便稱為不確定型決策。常用的決策分析方法有：

a．樂觀準則。比較樂觀的決策者願意爭取一切機會獲得最好結果。決策步驟是從每個方案中選一個最大收益值，再從這些最大收益值中選一個最大值，該最大值對應的方案便是入選方案。

b.悲觀準則。比較悲觀的決策者總是小心謹慎，從最壞結果著想。決策步驟是先從各方案中選一個最小收益值，再從這些最小收益值中選出一個最大收益值，其對應方案便是最優方案。這是在各種最不利的情況下又從中找出一個最有利的方案，

c.等可能性準則。決策者對於狀態信息毫無所知，所以對它們一視同仁，即認為它們出現的可能性大小相等。於是這樣就可按風險型情況下的方法進行決策。

在解決實際問題時常用的分析方法有哪些

在實際工作中,通常採用的技術分析方法有對比分析法,因素分析法和相關分析法等三種.

1、對比分析法

對比分析法是根據實際成本指標與不同時期的指標進行對比,來揭示差異,分析差異產生原因的一種方法.在對比分析中,可採取實際指標與計劃指標對比,本期實際與上期(或上年同期,歷史最好水平)實際指標對比,本期實際指標與國內外同類型企業的先進指標對比等形式.通過對比分析,可一般地瞭解企業成本的升降情況及其發展趨勢,查明原因,找出差距,提出進一步改進的措施.在採用對比分析時,應注意本期實際指標與對比指標的可比性,以使比較的結果更能說明問題,揭示的差異才能符合實際.若不可比,則可能使分析的結果不準確,甚至可能得出與實際情況完全不同的相反的結論.在採用對比分析法時,可採取絕對數對比,增減差額對比或相對數對比等多種形式.

比較分析法按比較內容（比什麼）分為：

（1）比較會計要素的總量

（2）比較結構百分比

（3）比較財務比率

2、因素分析法

因素分析法是將某一綜合性指標分解為各個相互關聯的因素,通過測定這些因素對綜合性指標差異額的影響程度的一種分析方法.在成本分析中採用因素分析法,就是將構成成本的各種因素進行分解,測定各個因素變動對成本計劃完成情況的影響程度,並據此對企業的成本計劃執行情況進行評價,並提出進一步的改進措施.

採用因素分析法的程序如下：

(1)將要分析的某項經濟指標分解為若干個因素的乘積.在分解時應注意經濟指標的組成因素應能夠反映形成該項指標差異的內在構成原因,否則,計算的結果就不準確.如材料費用指標可分解為產品產量,單位消耗量與單價的乘積.但它不能分解為生產該產品的天數,每天用料量與產品產量的乘積.因為這種構成方式不能全面反映產品材料費用的構成情況.

(2)計算經濟指標的實際數與基期數(如計劃數,上期數等),從而形成了兩個指標體系.這兩個指標的差額,即實際指標減基期指標的差額,就是所要分析的對象.各因素變動對所要分析的經濟指標完成情況影響合計數,應與該分析對象相等.

(3)確定各因素的替代順序.在確定經濟指標因素的組成時,其先後順序就是分析時的替代順序.在確定替代順序時,應從各個因素相互依存的關係出發,使分析的結果有助於分清經濟責任.替代的順序一般是先替代數量指標,後替代質量指標；先替代實物量指標,後替代貨幣量指標；先替代主要指標,後替代次要指標.

(4)計算替代指標.其方法是以基期數為基礎,用實際指標體系中的各個因素,逐步順序地替換.每次用實際數替換基數指標中的一個因素,就可以計算出一個指標.每次替換後,實際數保留下來,有幾個因素就替換幾次,就可以得出幾個指標.在替換時要注意替換順序,應採取連環的方式,不能間斷,否則,計算出來的各因素的影響程度之和,就不能與經濟指標實際數與基期數的差異額(即分析對象)相等.

(5)計算各因素變動對經濟指標的影響程度.其方法是將每次替代所得到的結果與這一因素替代前的結果進行比較,其差額就是這一因素變動對經濟指標的影響程度.

(6)將各因素變動對經濟指標影響程度的數額相加,應與該項經濟指標實際數與基期數的差額(即分析對象)相等.

上述因素分析法的計算過程可用以下公式表示：

設某項經濟指標N是由A,B,C三個因素組成的.在分析時,若是用實際指標與計劃指標進行對比,則計劃指標與實際指標的計算公式如下：

計劃指標N0=A0×B0×C0

實際指標N1=A1×B1×C1

分析對象為N1-N0的差額.

採用因素分析法測定各因素變動對指標N的影響程度時,......

分析問題的方法都有那些？

4w1h: when what why where,how，其實就是人事時地物，分析任何問題都可以從這五個方面下手，找出問題的根據。

PDCA循環的概念最早是由美國質量管理專家戴明提出來的，所以又稱為“戴明環”。PDCA四個英文字母及其在PDCA循環中所代表的含義如下：

1、 P（Plan）--計劃，確定方針和目標，確定活動計劃；

2、 D（Do）--執行，實地去做，實現計劃中的內容；

3、 C（Check）--檢查，總結執行計劃的結果，注意效果，找出問題；

4、 A（Action）--行動，對總結檢查的結果進行處理，成功的經驗加以肯定並適當推廣、標準化；失敗的教訓加以總結，以免重現，未解決的問題放到下一個PDCA循環。

其應用遠遠超過品質控制範疇，無論我們做事情，生活，工作，為人處事，處理好這幾者的關係都能夠很好的幫助我們提高辦事效率，這也正迎合了中國的古話，“凡事預則立，不預則廢”。任何事情只有好的計劃，好的執行，好的總結確認，才能夠得到好的發展提高。

研究方法包括哪些

調查法

調查法是科學研究中最常用的方法之一。它是有目的、有計劃、有系統地蒐集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的瞭解，並對調查蒐集到的大量資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。

調查法中最常用的是問卷調查法，它是以書面提出問題的方式蒐集資料的一種研究方法，即調查者就調查項目編製成表式，分發或郵寄給有關人員，請示填寫答案，然後回收整理、統計和研究。

觀察法

觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重複性。在科學實驗和調查研究中，觀察法具有如下幾個方面的作用：①擴大人們的感性認識。②啟發人們的思維。③導致新的發現。

實驗法

實驗法是通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果聯繫的一種科研方法。其主要特點是：第一、主動變革性。觀察與調查都是在不干預研究對象的前提下去認識研究對象，發現其中的問題。而實驗卻要求主動操縱實驗條件，人為地改變對象的存在方式、變化過程，使它服從於科學認識的需要。第二、控制性。科學實驗要求根據研究的需要，藉助各種方法技術，減少或消除各種可能影響科學的無關因素的干擾，在簡化、純化的狀態下認識研究對象。第三，因果性。實驗以發現、確認事物之間的因果聯繫的有效工具和必要途徑。

文獻研究法

文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地瞭解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中。其作用有：①能瞭解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題。②能形成關於研究對象的一般印象，有助於觀察和訪問。③能得到現實資料的比較資料。④有助於瞭解事物的全貌。

實證研究法

實證研究法是科學實踐研究的一種特殊形式。其依據現有的科學理論和實踐的需要，提出設計，利用科學儀器和設備，在自然條件下，通過有目的有步驟地操縱，根據觀察、記錄、測定與此相伴隨的現象的變化來確定條件與現象之間的因果關係的活動。主要目的在於說明各種自變量與某一個因變量的關係。

定量分析法

在科學研究中，通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，以便更加科學地揭示規律，把握本質，理清關係，預測事物的發展趨勢。

定性分析法

定性分析法就是對研究對象進行“質”的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡，達到認識事物本質、揭示內在規律。

跨學科研究法

運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱“交叉研究法”。科學發展運動的規律表明，科學在高度分化中又高度綜合，形成一個統一的整體。據有關專家統計，現在世界上有2000多種學科，而學科分化的趨勢還在加劇，但同時各學科間的聯繫愈來愈緊密，在語言、方法和某些概念方面，有日益統一化的趨勢。

個案研究法

個案研究法是認定研究對象中的某一特定對象，加以調查分析，弄清其特點及其形成過程的一種研究方法。個案研究有三種基本類型：(1)個人調查，即對組織中的某一個人進行調查研究；(2)團體調查，即對某個組織或團體進行調查研究；(3)問題調查，即對某個現象或問題進行調查研究......

什麼叫根本原因分析法

根本原因分析（RCA）是一項結構化的問題處理法，用以逐步找出問題的根本原因並加以解決，而不是僅僅關注問題的表徵。根本原因分析是一個系統化的問題處理過程，包括確定和分析問題原因，找出問題解決辦法，並制定問題預防措施。在組織管理領域內，根本原因分析能夠幫助利益相關者發現組織問題的癥結，並找出根本性的解決方案。

根本原因分析法的步驟

根本原因分析法最常見的一項內容是，提問為什麼會發生當前情況，並對可能的答案進行記錄。然而，再逐一對每個答案問一個為什麼，並記錄下原因。根本原因分析法的目的就是要努力找出問題的作用因素，並對所有的原因進行分析。這種方法通過反覆問一個為什麼，能夠把問題逐漸引向深入，直到你發現根本原因。

找到根本原因後，就要進行下一個步驟：評估改變根本原因的最佳方法，從而從根本上解決問題。這是另一個獨立的過程，一般被稱之為改正和預防。當我們在尋找根本原因的時候，必須要記住對每一個業已找出的原因也要進行評估，給出改正的辦法，因為這樣做也將有助於整體改善和提高。

根本原因分析作為一個一般性的術語，存在著一系列不盡相同的結構化的具體方法，用於解決具體的組織問題。

（引用：MBA智庫百科）

除了比較法，替換法，排除法，還有哪些分析問題的方法

1.排除法當我們面對故障現象並分析問題時，無意中就已經學會使用排除法來確定發生故障的方向了。這種方法是指依據所觀察到的故障現象，儘可能全面地列舉出所有可能發生的故障，然後逐個分析、排除。在排除時要遵循由簡到繁的原則，提高效率。使用這種方法可以應付各種各樣的故障，但維護人員需要有較強的邏輯思維，對網絡知識有全面深入的瞭解。 2.對比法所謂對比法，就是利用現有的、相同型號的且能夠正常運行的設備作為參考對象，和故障設備之間進行對比，從而找出故障點。這種方法簡單有效，尤其是系統配置上的故障，只要簡單地對比一下就能找出配置的不同點。 3.替換法這是最常用的方法，也是在維修中使用頻率較高的方法。替換法是指使用正常的設備部件來替換可能有故障的部件，從而找出故障點的方法。它主要用於硬件故障的診斷。

數據分析的方法有哪些（轉）

② 數據分析為了挖掘更多的問題，並找到原因；③ 不能為了做數據分析而坐數據分析。2、步驟：① 調查研究：收集、分析、挖掘數據② 圖表分析：分析、挖掘的結果做成圖表3、常用方法：利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、迴歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。 ①分類。分類是找出數據庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數據庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。 ②迴歸分析。迴歸分析方法反映的是事務數據庫中屬性值在時間上的特徵，產生一個將數據項映射到一個實值預測變量的函數，發現變量或屬性間的依賴關係，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特徵、數據序列的預測以及數據間的相關關係等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命週期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。 ③聚類。聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬於同一類別的數據間的相似性儘可能大，不同類別中的數據間的相似性儘可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。 ④關聯規則。關聯規則是描述數據庫中數據項之間所存在的關係的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關係。在客戶關係管理中，通過對企業的客戶數據庫裡的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關係，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定製客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。 ⑤特徵。特徵分析是從數據庫中的一組數據中提取出關於這些數據的特徵式，這些特徵式表達了該數據集的總體特徵。如營銷人員通過對客戶流失因素的特徵提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特徵，利用這些特徵可以有效地預防客戶的流失。 ⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。 ⑦Web頁挖掘。

社區的具體分析方法有哪些?

社區的具體工作分析方法：

1、促進居民參與解決自己的問題，提高社區居民的社會意識；

2、調整或改善社會關係，減少社會衝突；

3、尋求社區需要與社區資源的有效配合，以滿足社區需要，解決或預測社會問題，改善社區生活環境，提高社區生活質量，促進社區進步；

4、追求權力和資源的公平分配；

5、發揮人民的潛能，發掘並培養社區的領導人才；

6、培養互相關懷、互助互濟的美德；

7、增強社區的凝聚力。

可以從以下幾個方面去理解社區工作：

1、社區工作是獻身於增加非專業人士的知識、增強人們應對困難和窘迫環境的能力、使人們能夠對自己周圍的環境有更大控制能力的一種專業；

2、社區工作者激勵和支持社區的個人和群體努力改善自己社區生活的條件，鼓勵居民互助、自主和解決，提升居民的各種能力；

3、社區工作的主要目標是滿足社區需要，解決社區問題，培養社區成員的歸屬感和認同感；更深層次的目的是增加居民信心、技術和社區自組織的權利，促進社區整合，改善社區環境，實現社會公正。

如何分析問題並解決問題，有什麼好的方法嗎

之前看到一本書裡也是類似的案例，書中介紹的解決方案是用系統思維中分析和解決問題的五大步驟：界定問題、構建框架、明晰關鍵、高效執行、檢查調整。第一步：首先得對問題進行界定：我們要區分問題的初步解決方案與問題本身。但如何發現問題本質呢？這裡有一個比較經典的5whys分析方法。第二步：構建框架：自上而下運用框架，需要平時積累框架。還有自下而上提煉框架，這是一個先發散再收斂的思考過程。第三步：明晰解決問題的關鍵：列好框架後，分析找出最關鍵點，合理分配利用時間和精力。第四步：立即行動，解決問題，優化方案，直至問題解決。如果有愛學習的小夥伴，想系統掌握這些方法，可以看下書和視頻：《金字塔原理》、《思維力：高效的系統思維》，騰訊課堂視頻課程：《五步，成為問題解決高手