因子分析的結果怎麼看?

General 更新 2024年4月15日

用SPSS已經做出了因子分析，那麼具體的分析結果應該怎麼看呢？

KMO檢驗統計量在0.7以上，說明變量之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變量之間存在相關性。第二格表格為共同性，表示各變量中所含原始信息能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的數據，你提取的公因子是兩個，第三個表格是指提取的倆個主成分能解福差異的比列，第四個表格是主成分表達式，第五表格是因子得分公式。

如何解釋因子分析結果

首先要說明的是，因子分析是用來降維的。

比如你有很多變量，用這麼多變量來解釋另一個變量，顯得有點複雜，但是如果能找到其它的幾個少量的變量來代替這些變量來進行下一步的分析，這就要用到因子分析。它運用了數學上的矩陣變換思想。

而在實際運用過程中，如果只有5個因素，（也就是你所說的因子）那因子分析這部分就不需要了。

因子分析的結果很好解釋，只是方法選的如果有問題，解釋的再好也沒有意義。

spss因子分析的結果中哪一項是因子載荷值

在這兒

請問因子分析結果怎麼解釋？

因子分析結果的方法和過程如下：

1、因子的提取和旋轉

(1) 確定您的因子分析的目的之前運行的程序和解釋輸出。阿因子分析常見的用途是定義一組尺寸集（因素）對現有的基本措施。例如，假設您要定義一到，旨在衡量一個人的政治態度調查問卷的答覆確定的基本因素。你的假設可能是一個潛在的一些因素有助於形成對政治和政府的態度。

(2) 檢查您的因子提取輸出。因子提取是第一次兩個因素分析階段，第二個因素是輪換。提取有助於找出潛在因素。通過檢查你確定你的輸出兩部分：初始特徵值和卵石這個陰謀。特徵值衡量的是一組特殊因素解釋措施的變異量。一個有用的指引，是包括利用特徵值大於1的因素。

(3) 把你的注意卵石情節，一對特徵值的相對大小的圖形顯示。保留所有因素在急劇下降的陰謀的一部分特徵值。假設在這個例子中，你有這樣三個特徵值的陰謀，他們都大於1。這意味著你有三個因素。

(4) 進行了三個因素三要素旋轉提取。統計旋轉操縱的因素，使他們更有意義。您的統計軟件或統計指南將提供關於如何進行的一個因素輪換步驟。旋轉運行的因素會產生額外的輸出。

2、結構因素分析

(1) 在檢查的因素輪換您的輸出矩陣的一部分相關的模式。這個矩陣將顯示相關評分，或因素負荷量，每個變量之間的基本因素。因素負荷量高的項目 - 與0.300和1.00之間（例如加或減）都與相應的因素。

(2) 確定你的三個因素的措施，每個呈正相關。您可能會發現一些項目，因為可以在低負載的所有因素因素排除。

(3) 基於高因素負荷量，名稱或標籤的三個因素每個項目的內容。

因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變量。比如，如果要測量學生的學習積極性，課堂中的積極參與，作業完成情況，以及課外閱讀時間可以用來反應積極性。而學習成績可以用期中，期末成績來反應。

誰幫我分析一下我的SPSS因子分析結果 150分

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spss因子分析結果旋轉看不懂啊

看旋轉後的，看每種食物在哪個成分上的因子載荷最大，那麼就是說成分最能代表食物。多種食物在某種成分上的載荷都是最大的，就是說幾種食物之間的相似性最大。

因子分析結果中出現FAC1-1是什麼意思

崎崎

mplus驗證性因子分析結果怎麼看