相關係數表怎麼看?

General 更新 2024-05-18

怎麼看相關係數顯著性檢驗表?

這裡主要關注兩個信息就夠了,一個是n,那就是你的樣本容量,比如n=100的話就是有100個被試,也即100組配對的數據。根據你的樣本量找到檢驗表裡對應的行。另一個就是根據你定的顯著性水平來看顯著性,一般0.05水平就夠了,比如n=100顯著性水平alpha=0.05時,相關係數顯著性的臨界值為0.195,也就是說這個條件下,只要相關係數r的絕對值在0.195以上,就可以認為此相關係數在0.05水平上顯著。

另外,一般報告的原則是,報告統計量所達到的最高顯著性水平,也就是如果你的數據達到0.01水平的顯著,就不要說它在0.05水平顯著了

如何查相關係數顯著性檢驗表

1、找到相關係數顯著性檢驗表;

2、然後確定自由度(n-m-1),n,m分別代表樣本個數和未知量維度;

3、查找a0.01 ,a0.05,a.010對應的值;

4、將相關係數r與a比較,確定顯著性水平。

請問spss相關分析結果怎麼看? 20分

spss 的相關表格每個單元格有三行數據,一個是pearson相關係數值,它代表了相關係數的大小,一個是樣本容量,代表你這組數據有多少被試,最後一個是顯著性檢驗結果,即sig(雙側),它可以用來說明你所得到的相關分析結果有沒有統計學意義,通常sig<0.05即認為顯著,有統計學意義(有統計學意義或者說顯著的意思是說這種相關性可以分辨出來,不表示相關的大小,就好像用顯微鏡可以看到細胞並不能說明細胞很大),如果不顯著,即便相關係數很大,也不能說明該相關有意義,相關性有可能是抽樣誤差所致,但這個時候你可以考慮增大樣本容量後再分析看看。相關係數值後面的星號也反映了顯著性,一個*表明0.05水平顯著,**代表0.01水平顯著

請教SPSS相關分析結果怎麼看?

連續型變量用Pearson相關,,分類變量Spearman相關

結果解釋:第一個表看對應的相關係數-0.098,P值0.002,小於0.05,有統計學意義。說明存在弱的負相關。第二個圖就是兩個變量的均值與標準差。

相關係數怎麼算

analyze-correlate-bivariate-選擇變量 OK 輸出的是相關係數矩陣 相關係數下面的Sig.是顯著性檢驗結果的P值,越接近0越顯著。 另外,表格下會顯示顯著性檢驗的判斷結果,你看看錶格下的解釋就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是說,如果相關係數後有"**"符號,代表在0.01顯著性水平下顯著相關 粗略判斷的方法是,相關係數0.6以上,可以認為顯著相關了

excel中的相關係數是如何計算出來的?

用統計函數中的CORREL函數,假設的兩組數據為:A1:A10和B1:B10

在C1輸入公式=CORREL(A1:A10,B1:B10)

相關係數就出來了,

以前我也不知有這個公式,我是用求標準差的辦法設置的公式做了一個小模板,累死了,哈哈!

怎樣在excel中求相關係數

用CORREL函數可以求相關係數,格式為CORREL(array1,array2),返回單元格區域 array龔 和 array2 之間的相關係數。使用相關係數可以確定兩種屬性之間的關係。

用SPSS求相關係數怎樣操作

首先看兩個變量是否是正態分佈,如果是,則在analyze-correlate-bivariate中選擇pearson相關係數,否則要選spearman相關係數或Kendall相關係數。

如果顯著相關,輸出結果會有*號顯示,只要sig的P值大於0.05就是顯著相關。如果是負值則是負相關。

期貨品種相關係數表怎麼看?

相關性?這三個品種基本沒有什麼相關性的,如果要講相關性的話那也是一個產業鏈上的,比如大豆,豆粕,豆油。。。或者原油,L,PTA這樣

spss交叉表 關於顯著性係數和相關係數 10分

都是用0.05來衡量的

顯著性係數沒有這個說法的,一聽就不專業

我替別人做這類的數據分析蠻多的

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