圖片大小怎麼算?

圖片的大小如何計算？

如果按照用32位來表示一個像素點的RGB值的話，應該是4個字節

640×480×4=1228800字節 訂 1228800÷1024÷1024=1.171875兆(M)

電腦裡面一張圖片的大小是如何計算的？

越複雜的圖片越大，越單調的圖片越小，很正常

如何計算圖片大小

例:

問： 一幅1024x768的256色圖像大小是多少?

答： 1024x768*8bit ，因為256色圖像是8位的。

類似

參考資料：ce.sysu.edu.cn/...D=4266

如何計算word中圖片尺寸

右擊圖片，查看圖片的屬性（不同版本操作不太一樣），會顯示圖片尺寸。

Word 2010 在圖片工具選項卡最右邊，

要是不會，簡單的方法：確認在頁面視圖下，顯示比例是100%，拿尺子量一量。

是多少，印出來就是多少。當然前提是打印的時候不縮放。

照片尺寸的問題，大小怎樣計算？

這些都在屬性裡啊``

怎麼計算照片的尺寸

1寸：25*38 mm

2寸：35*53 mm

數碼相機和可沖印照片最大尺寸對照表：

500萬像素 有效4915200，像素2560X1920。可沖洗照片尺寸17X13，對角線21英寸

400萬像素 有效3871488，像素2272X1704。可沖洗照片尺寸15X11，對角線19英寸

300萬像素 有效3145728，像素2048X1536。可沖洗照片尺寸14X10，對角線17英寸

200萬像素 有效1920000，像素1600X1200。可沖洗照片尺寸11X8， 對角線13英寸

130萬像素 有效1228800，像素1280X960。 可沖洗照片尺寸9X6， 對角線11英寸

080萬像素 有效786432， 像素1024X768。 可沖洗照片尺寸7X5， 對角線9英寸

050萬像素 有效480000， 像素800X600。 可沖洗照片尺寸5X4， 對角線7英寸

030萬像素 有效307200， 像素640X480。 可沖洗照片尺寸4X3， 對角線5英寸

由上表可以看出：

5寸照片（3X5），採用800X600分辨率

6寸照片（4X6），採用1024X768分辨率

7寸照片（5X7），採用1024X768分辨率

8寸照片（6X9），採用1280X960分辨率

講多少寸，是指長邊的英寸數，比如5 x 3.5就是5寸。

講多少R，指短邊的英寸數，比如4R是6 X 4寸，而3R就是5寸的5 X 3.5寸

1英寸＝2.54cm，得出一般照片的大小為：

1英寸照片的尺寸應為3．6釐米×2．7釐米；

2英寸照片的尺寸應是3．5釐米×4．5釐米；

3英寸照片的尺寸應是7.6釐米×5.3釐米

5英寸（最常見的照片大小）照片的尺寸應為12．7釐米×8．9釐米；

6英寸（國際上比較通用的照片大小）照片的尺寸是15．2釐米×10．2釐米；

7英寸（放大）照片的尺寸是17．8釐米×12．7釐米；

12英寸照片的尺寸是30．5釐米×25．4釐米

怎麼計算照片的尺寸？

照片的長度的單位 尺寸 通常 是指 英寸

CM 換 成 英寸 的 公式是 當前長度 除以 2.54

13CM/2.54= 5.12 寸 9.5CM/2.54= 3.74 寸

按理說這個尺寸 並不能算是 標準 的 5寸照片 只能說是與5寸照片相近的照片

另外 設計照片尺寸時 分辨率要 與 英寸同 步 分辨率為 254

圖片的大小如何計算

圖片尺寸一樣 圖片大小也是不一樣的

要看圖片本身的質量 是算不出來的

電腦圖片的大小怎麼計算？

個人答案,僅供參考:

先說256色,256色就是說每個像素需要提供256種顏色.那麼每個像素對應多大的字節呢?256轉換為二進制就是川的八次方,也就是說只有每個像素佔8位,才可以達到256種顏色.所以每個像素的大小是8bit.也就是1Byte.

而分辨率為1024x768的未經壓縮的圖片就有1024x768個像素.所以這個圖片佔1024x768B.也就是768KB.

JPEG圖片大小怎麼計算

其實由於jpeg格式是有損壓縮格式，因此同樣大小的圖片，就算參數完全相同的情況下，保存後的大小也是有很大差異的，因此只能估算最大值和最小值，無法在沒有實際輸入的情況下算出輸出大小。

而在估算時，起到主要影響因素的包括以下幾點(可能不全，但一般夠用了)：

圖片像素尺寸

色彩數——影響解壓後的每像素字節數

品質——分11級，0時圖片變化最明顯，體積也最小，這個主要影響壓縮率；

8級一般是比較推薦的等級，不對比的情況下基本看不出質量損失

有些軟件用百分比形式映射，有些軟件從1開始因此最大是12

色彩分佈——這個對壓縮的影響很大，是接近估值最小值還是估值最大值幾乎都受他影響，是造成沒有準確值只有估值的最大變數

至於基線、差值、是否連續等優化，對最終體積是有影響，但相比於品質的壓縮率在圖片不是特別小的情況下影響可以忽略

說完這些簡單的理論，接著說說怎麼估算和誤差大小。

首先是用圖片像素尺寸和色彩數，我們能算出圖片在內存中的體積

Size=Width * Height * 每像素字節數

這裡每像素字節數很好理解，不懂可以百度，這裡給幾個常用的，照片一般是第一個：RGB(888) - 3字節，RGB(565) - 2字節，256色 - 1字節，16色-1/2字節，黑白-1/8字節

之後就是依據品質和圖片大小推測壓縮率範圍

這個比較複雜，只能經驗性估值，這裡只介紹影像壓縮率的幾個變量：

a. 圖片越小壓縮率越小，並逐漸趨向當前質量的最小壓縮率， 圖片越大壓縮率越大，並逐漸趨於當前質量的最大壓縮率，

圖片非常小時有可能比1還小；

b. 品質越低壓縮率越高，0級時一般會在200:1到30:1間浮動，大多集中在60:1附近

8級時一般會在40:1到4:1間浮動，大多集中在16:1

11級時一般會在16:1到2:1間浮動，大多集中在7:1附近

c. 色彩分佈越趨向於單色、連續顏色、重複色塊時壓縮比越高，極端時(比如純白的圖)，就算圖片很大，圖片也只會有幾百字節到幾十K字節。

因此文件大小的範圍就是前一步得到的 size * 估算的壓縮率範圍