資料模型的含義是什麼？為什麼要建立資料模型 ?

資料模型的含義是什麼？為什麼要建立資料模型

模型是對現實世界的抽象。在資料庫技術中，表示實體型別及實體型別間聯絡的模型稱為“資料模型”。 資料模型是資料庫管理的教學形式框架，是用來描述一組資料的概念和定義，包括三個方面： 1、概念資料模型（Conceptual Data Model）：這是面向數...

金融為什麼要建立數學模型

否則呢？分析資料不用數學模型去擬合，難道憑空猜嗎？

建立模型物件時傳入的資料為什麼後面還要重寫

那叫物件關係資料庫對映。Hibernate的原理..核心部分. 物件關係對映（ORM）提供了概念性的、易於理解的模型化資料的方法。ORM方法論基於三個核心原則： 簡單：以最基本的形式建模資料。 傳達性：資料庫結構被任何人都能理解的語言文件化。 精確...

資料庫的開發過程中主要有哪三種資料模型

一般一種資料庫對應一種資料模型，所以正確的提法是：資料庫中資料模型主要有哪些模型吧？

我猜你是接下來要考《資料庫概論》吧，呵呵！以我的經驗來看，資料庫考的話，這類問題頂多出個選擇題或者填空題，就算考“這些模型的特點是什麼？”也應該不會是簡答題，考你些幹條條，畢竟“資料庫”不是‘大學思想政治課’。

這應該是《資料庫概論（第四版）》中第一章緒論裡面的知識，緒論算是基礎篇裡的概論，應該說都是些前導概念吧，這些概念的實際應用是在後續章節中展開的，所以這些瞭解瞭解就可以了。

資料模型主要有哪些模型？

答：模型：對現實世界中某個物件特徵的模擬和抽象。

【瞭解】

兩大類資料模型：

資料模型分為2類（分屬2個不同的層次，在開發和使用資料庫中使用不同的模型）

①概念模型，也稱資訊模型，它是按使用者的觀點來對資料和資訊建模，用於資料庫設計。

②邏輯模型和物理模型，

邏輯模型主要包括：網狀模型、層次模型、關係模型、面向物件模型等，按計算機系統的觀點對資料建模，用於DBMS實現。

物理模型，是對資料最底層的抽象，描述資料在系統內部的表示方式和存取方法，在磁碟或磁帶上的儲存方式和存取方法。

概念模型：資訊世界中的基本概念。

用途：資料庫設計人員和使用者之間進行交流的語言。所以，這個瞭解就可以了；但要考E-R圖！

最常用的資料模型：非關係模型，有層次模型和網狀模型；關係模型；面向物件模型、物件關係模型。

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【掌握】

層次模型：用“樹形結構”來表示各類實體以及實體間的聯絡。

特點：結點的雙親是唯一的；只能直接處理一對多的實體聯絡；每個記錄型別可以定義一個排序欄位，也稱為：碼欄位；任何記錄值只有按其路徑檢視時，才能顯示它的全部意義；沒有一個子女記錄值能夠脫離雙親記錄值而獨立存在。

網狀模型：滿足下面2個條件的基本層次聯絡的集合：①允許一個以上的結點無雙親②一個結點可以有多於一個的雙親。

特點：優點，能夠更為直接地描述現實世界，如一個結點可以有多個雙親；具有良好的效能，存取效率較高。

缺點，結構比較複雜，而且隨著應用環境的擴大，資料庫的結構就變得越來越複雜，不利於終端使用者掌握；DDL、DML語言複雜，使用者不容易使用。

關係模型：在“使用者觀點”下，關係模型中資料的邏輯結構是一張二維表，它由行和列組成。

特點：優點，建立在嚴格的資料概念的基礎上；概念單一（實體和各類聯絡都用關係來表示；對資料的檢索結果也是關係）；關係模型的存取路徑對使用者透明（具有更高的資料獨立性，更好的安全保密性；簡化了程式設計師的工作和資料庫開發建立的工作）。

缺點，存取路徑對使用者透明導致查詢效率往往不如非關係資料庫；為提高效能，必須對使用者的查詢請求進行優化，增加了開發DBMS的難度。

為什麼需要使用者角色模型

最近，我自己一直在做一些活動頁面和移動端遊戲，我漸漸意識到角色模型的重要性。角色模型，是設計產品時的指路燈，是產品經理和互動設計師的設計參考。 　　建立角色模型，是在剝皮(就像剝洋蔥一樣，雖然會流淚，但洋蔥的味道還是不錯的)嗎?是的，我們需要剝出使用者的靈魂，然後再為這些靈魂賦予血肉，穿上外衣(人口統計學特徵)。這樣的話，我們會感覺使用者就在我們身邊，生動形象，印象深刻。僅僅剝皮是不夠的，我們還需要總結歸類，瞭解使用者的目標、觀點和行為，發現使用者間的差異和共同點。 　　按使用者研究型別和分析方法的不同，建立角色模型有三種方法：定性人物角色、經定量驗證的定性人物角色和定量人物角色。結合阿里巴巴中文站交易線使用者角色模型專案，對以下建立方法進行分析： 　　研究方法也有很多，常用的方法有：調查問卷、使用者訪談、現場觀察、可用性測試、資料分析、網站流量/日誌分析。交易線專案中，訪談、調查問卷和資料分析有利於發現使用者的目標和觀點;現場觀察、網站流量/日誌分析有利於瞭解使用者的行為。 　　在建立角色模型的過程中，經常會遇到以下幾個問題： 　　1. 怎麼利用資料進行細分?怎麼看資料的規律? 　　從資料中找出緯度差異，並找出造成這種差異的所有相關因素。 　　2. 怎麼設計調查問卷?有何緯度? 　　按交易整個流程訂單-管理-支付-物流和產品維度(考慮使用者實際操作流程)。 　　3. 怎麼寫深訪提綱? 　　瞭解使用者的哪些資訊，參考使用者角色劃分維度問卷。 　　4. 怎麼進行CRM分析?見相關專題 　　5. 怎麼進行交叉表分析?見相關專題 　　6. 怎麼細分使用者? 　　一般來說，按使用者目標細分、按使用週期來細分、用行為和觀點的組合來細分。在交易線人物角色專案中，細分角色是按照驅動使用者目標、行為和觀點產生差異的關鍵因素， 如：貨物來源不同，購物動機不同。 　　7. 怎麼初步檢驗細分緯度? 　　細分群體可以解釋已知的關鍵差異，如：買房目標(二手房使用者和新房使用者)不同，可以解釋關鍵字搜尋使用存在的差異);細分群體應該在決定功能設計、互動設計和草圖方面起決定性作用。 　　6. 定量驗證都有哪些方法? 　　資料交叉Tab分析(CRM分析、定量問卷、網站流量/日誌分析)、統計式的分析。 　　7. 人物角色需要哪些特徵? 　　參考角色模型引數，人物角色是由目標、行為和觀點來驅動的，而非一些簡單的人口統計特徵。 　　8. 人物角色模型的使用? 　　開發新功能及功能改進(瞭解使用者需求)，互動設計細節(瞭解使用者習慣)。 　　建立角色模型時，需要學習的相關專題： 　　1. CRM資料分析 　　將某個使用者的歷史記錄和價值與他的調查問卷繫結在一起，尋找內在關聯從而更好的定義或描述人物角色。其包括：交易記錄、財務資料和人口統計資訊三類資料。 　　交易記錄，顯示了使用者購買過哪些產品或服務，購買頻率，這將強烈影響網站的目標和行為，可作為使用者細分的依據之一。財務資料，使用數字來測量不同人物角色的財務價值，也就能幫助確定各個人物角色的優先級別。財務資料可以與使用者調研問卷關聯在一起。人口統計資訊，對於人物角色建立沒有很大決定意義，人物角色是由目標、行為和觀點驅動的。 　　2. 網站流量分析 　　兩種方式：a. 尋找其決定作用的行為模式，分析資料，力圖使資料結果和細分群體行為聯絡起來。b. 把個別用戶的點選流和他回覆的問卷繫結在一起，進一步詳細分析。探索使用者的......

為什麼要使用資料庫

當人們從不同的角度來描述這一概念時就有不同的定義(當然是描述性的)。例如，稱資料庫是一個"記錄儲存系統"(該定義強調了資料庫是若干記錄的集合)。又如稱資料庫是"人們為解決特定的任務，以一定的組織方式儲存在一起的相關的資料的集合"(該定義側重於資料的組織)。更有甚者稱資料庫是"一個數據倉庫"。當然，這種說法雖然形象，但並不嚴謹。嚴格地說，資料庫是"按照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫"。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的資料放進這樣"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表20.6.3中，這張表就可以看成是一個數據庫。有了這個"資料倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

J.Martin給資料庫下了一個比較完整的定義：資料庫是儲存在一起的相關資料的集合，這些資料是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，併為多種應用服務；資料的儲存獨立於使用它的程式；對資料庫插入新資料，修改和檢索原有資料均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時，則該系統包含一個"資料庫集合"。

? 資料庫的優點

使用資料庫可以帶來許多好處：如減少了資料的冗餘度，從而大大地節省了資料的儲存空間；實現資料資源的充分共享等等。此外，資料庫技術還為使用者提供了非常簡便的使用手段使使用者易於編寫有關資料庫應用程式。特別是近年來推出的微型計算機關係資料庫管理系統dBASELL，操作直觀，使用靈活，程式設計方便，環境適應廣泛(一般的十六位機，如IBM/PC/XT，國產長城0520等均可執行種軟體)，資料處理能力極強。資料庫在我國正得到愈來愈廣泛的應用，必將成為經濟管理的有力工具。

資料庫是通過資料庫管理系統(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)軟體來實現資料的儲存、管理與使用的dBASELL就是一種資料庫管理系統軟體。

? 資料庫結構與資料庫種類

資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關係式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的資料結構來聯絡和組織的。

1.資料結構模型

(1)資料結構

所謂資料結構是指資料的組織形式或資料之間的聯絡。如果用D表示資料，用R表示資料物件之間存在的關係集合，則將DS＝(D，R)稱為資料結構。例如，設有一個電話號碼簿，它記錄了n個人的名字和相應的電話號碼。為了方便地查詢某人的電話號碼，將人名和號碼按字典順序排列，並在名字的後面跟隨著對應的電話號碼。這樣，若要查詢某人的電話號碼(假定他的名字的第一個字母是Y)，那麼只須查詢以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，資料的集合D就是人名和電話號碼，它們之間的聯絡R就是按字典順序的排列，其相應的資料結構就是DS＝(D，R)，即一個數組。

(2)資料結構種類

資料結構又分為資料的邏輯結構和資料的物理結構。資料的邏輯結構是從邏輯的角度(即資料間的聯絡和組織方式)來觀察資料，分析資料，與資料的......

django都要建立資料模型有什麼用

django都要建立資料模型有什麼用

模型有兩個方面的作用

一方面決定所建立*資料庫*的結構

有哪些欄位，每一個欄位是什麼資料型別，是否可以為空null=True

另一方面決定程式如何操作資料庫的資料

URL型別，在*網頁輸入*時需要檢查是否滿足超連結的條件

blank=True決定在網頁輸入資料時是否可以為空

而在程式中寫入資料時則不檢查

並非約束資料的結構

一句話來說，blank是對使用者輸入的限制，null是對程式/資料庫的限制

實證分析怎麼做？！需要什麼資料啊？！建立模型什麼的該怎麼弄啊？！ 5分

燈管壽命取決於鎮流器，鎮流器不好，再好的燈管也不長壽，如果閥流器跟燈管匹配好，帶預熱功能，即使市場上一般3-5元的燈管也可以用5年不壞。

為什麼在建立資料透視表時，Excel2013無法勾選“將此資料新增到資料模型？ 10分

請檢查第一行是否有合併單元格,空白單元格 合併單元格,如果有以上內容 可能會有錯誤

在資料庫系統中,為什麼要引入資料模型?

研究開發多媒體資料庫要解決的關鍵技術問題：

a 多媒體資料模型

多媒體資料模型主要採用關係資料模型的擴充和採用面向物件的設計方法。由於用傳統的關係模型難以描述多媒體資訊和定義對多媒體資料物件的操作，目前在關係模型擴充方面除了引入抽象資料型別外，較多的採用語義模型的方法。關係模型主要描述資料的結構，而語義模型則主要表達資料的語義，語義模型的層次高於關係模型，後者可以作為前者的基礎。目前的研究表明，採用面向物件的方法來描述和建立多媒體資料模型是較好的方法，面向物件的主要概念包括物件、類、方法、訊息、封裝和繼承等，可以方便地描述複雜的多媒體資訊。

b 資料的壓縮和解壓縮

由於多媒體資料，如聲音、影象及視訊等資料量大，存貯和傳輸需要很大的空間和時間，因此必須考慮對資料進行壓縮編碼，壓縮方法要考慮到複雜性，實現速度及壓縮質量等問題。

c 多媒體資料的存貯管理和存取方法

目前常用的有分頁管理、B+樹 和Hash方法等。在多媒體資料庫中還要引入基於內容的檢索方法、向量空間模型資訊索引檢索技術、超位檢索技術及智慧索引技術等。

d 多媒體資訊的再現及良好的使用者介面

在多媒體資料庫中應提供多媒體宿主語言呼叫，還應提供對聲音、影象、圖形和動態視訊的各種編輯和變換功能。

e 分散式技術

多媒體資料通訊對網路頻寬有較高的要求，需要相應的高速網路，此外還要解決資料整合、異構多媒體資料語言查詢、排程和共享等問題。

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