資料倉庫工程師的工作職責

General 更新 2024年05月18日

  資料倉庫工程師需要與團隊形成良好溝通,有效傳達設計意圖,並持續跟進設計的調整和優化。以下是小編整理的。

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  職責

  1.負責資料ETL開發,優化ETL流程設計;

  2.負責資料質量問題的分析、跟進、解決,進行資料質量監測、校驗和提升;

  3.負責ETL開發實施文件的編寫;

  4.負責梳理公司資料倉庫/資料集市資料清單、資料對映關係,優化現有資料倉庫模型;

  5.完善和梳理資料指標體系,完成和維護資料字典的工作;

  6.參與資料標準的制定、資料標準管理和資料安全管理工作;

  7.參與公司大資料平臺的建設,包括Sugar報表或神策介面配置,使用者畫像標籤體系的開發等

  任職要求:

  1.有shell或Python指令碼開發經驗;

  2.有傳統資料庫SQL Server和MySQL,有儲存過程編寫能力;

  3.熟悉Hadoop生態相關技術並有相關實踐經驗,包括但不限於Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;

  4.有kettle、azkaban或oozie工作流排程經驗;

  5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;

  6.有資料倉庫模型設計,有使用kafka+Flink Streaming實時資料處理經驗優先;

  7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有使用者畫像或客戶召回標籤工作經驗優先;

  8.對資料探勘和機器學習有所瞭解,包括常用的機器學習演算法和資料建模過程的優先

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  職責:

  1、負責資料來源匯入、清洗、整合等工作,優化ETL流程並解決ETL相關技術問題;

  2、負責參與資料模型體系構建及資料主題設計和開發,資料倉庫和業務資料集市的建設;

  3、負責資料集市需求調研和需求分析;

  4、基於阿里雲Maxcompute,進行資料開發工作。

  崗位要求:

  1、3年或以上資料倉庫開發和模型設計經驗;

  2、深入理解DW,BI相關的知識,包括:ETL、資料倉庫、OLAP、多維資料模型等;

  3、熟悉MapReduce、Hive原理;

  4、精通SQL,能夠熟練使用HiveSQL進行資料開發;

  5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力,較強的邏輯思維,學習能力和解決問題的能力,可承擔較大的工作壓力;

  6、熟悉阿里雲大資料開發平臺優先,如Maxcompute;

  7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。

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  職責:

  1. 負責直播業務相關資料倉庫的資料模型設計;

  3. 參與資料倉庫ETL流程設計、開發和優化,解決ETL過程相關技術問題;

  3. 參與專案規劃,資料採集設計,資料倉庫開發,模型開發,報表開發等;

  4. 總結資料倉庫建模的方法,負責資料產品平臺化和系統化;

  任職資格:

  1. 2年及以上的資料倉庫/BI相關研發經驗,對資料和業務敏感,有較好的資料模型設計能力;

  2. 熟悉資料倉庫各類模型建模理論,瞭解資料倉庫資料分層架構,多維資料模型設計;

  3. 熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql,有列式資料庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;

  4. 有較強的程式設計能力和程式設計經驗,至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門程式語言;

  5. 參與過大型資料倉庫架構設計、模型設計、ETL設計,具備海量資料處理、效能調優經驗;

  6. 學習能力強,熱衷開源技術,有團隊觀念,具備獨立解決問題的能力;

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  職責:

  1、 參與資料倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;

  2、 負責資料倉庫及ETL的開發、測試和優化,並及時解決相關技術問題;

  3、 負責相關資料準確性驗證及報表等日常維護;

  4、 報表效能優化:對存在效能問題的資料報表進行優化;

  5、 資料運維:及時處理線上問題;

  6、 完成上級交代的其他工作。

  崗位要求:

  1.計算機相關專業本科及以上學歷,2年以上ETL開發或數倉相關工作經驗;

  2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流資料庫,具有較強的SQL編寫、優化能力,熟悉儲存過程編寫;

  3.熟悉資料倉庫資料處理流程,有一定的資料建模能力;

  4.具有良好的溝通理解能力,能根據業務提出的需求,快速理解並落地實施;

  5.有Kettle、Greenplum開發經驗者優先。

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  職責:

  1. 負責資料倉庫架構設計與開發

  2. 根據業務調研,設計資訊模型與資料模型,負責大資料建模、ETL、資料產品及平臺的設計與開發

  3. 滿足業務資料需求,設計面向業務的資料集市模型

  4. 需求的溝通與資料開發專案管理

  5. 基於Hadoop生態的程式設計、開發和維護

  崗位要求:

  1.熟悉SQL語言,至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上

  2.精通資料庫系統***Oracle、SQL、mysql等***:精通熟悉Oracle資料庫體系結構,基礎紮實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術,能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL,能編寫日常維護需要的指令碼

  3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作

  4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳

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